Instala Ollama en Linux, Mac y Windows: guía completa 2025
Ollama es una herramienta open-source que te permite descargar, gestionar y ejecutar modelos de lenguaje localmente — completamente en tu propio hardware, sin necesidad de conexión a internet después de la descarga inicial del modelo. Piensa en él como un gestor de paquetes para modelos de AI: un comando para descargar, un comando para ejecutar.
Esta guía te lleva paso a paso por la instalación completa en macOS, Linux y Windows, seguida de cómo ejecutar tu primer modelo y resolver los problemas más comunes que encuentran los nuevos usuarios.
Requisitos
Ollama funciona en cualquier máquina moderna de 64 bits. La aceleración por GPU es opcional pero mejora drásticamente la velocidad.
| Tamaño del modelo | RAM mínima | Recomendada | Modelos de ejemplo |
|---|---|---|---|
| 1–3B | 4 GB | 8 GB | Llama 3.2 3B, Phi-4 Mini |
| 7–8B | 8 GB | 16 GB | Llama 3.1 8B, Mistral 7B |
| 13–14B | 16 GB | 24 GB | Qwen3 14B, Phi-4 14B |
| 30–34B | 32 GB | 48 GB | Qwen3 32B, Llama 3.3 70B Q4 |
| 70B+ | 64 GB | 128 GB | Llama 3.3 70B FP16, Qwen3 72B |
Instalar en macOS
La opción más sencilla en macOS es la aplicación oficial, que incluye todo y agrega un ícono en la barra de menú. Alternativamente, instala vía Homebrew si prefieres un setup solo por terminal.
Opción A — App oficial (recomendada)
Descarga Ollama.dmg desde
ollama.com/download, ábrelo y arrastra Ollama a
tu carpeta de Aplicaciones. Ejecútalo una vez — el servidor arranca automáticamente en el puerto 11434.
Opción B — Homebrew
# Instala Homebrew primero si no lo tienes
brew install ollama
# Inicia el servidor (corre en segundo plano)
brew services start ollamaInstalar en Linux
Ollama ofrece un script de instalación único que detecta tu distro, descarga el binario correcto
y registra un servicio systemd
para que el servidor arranque al iniciar el sistema.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shEl script funciona con Ubuntu, Debian, Fedora, Arch y la mayoría de las distros populares. Tras la instalación, el servicio arranca automáticamente:
# Verifica el estado del servicio
systemctl status ollama
# Activa soporte NVIDIA GPU (si tienes una)
ollama serve # CUDA se detecta automáticamente si los drivers están instaladossudo.
Para aceleración con GPU NVIDIA, instala los drivers de CUDA 12+ antes de ejecutar Ollama.
Las GPUs AMD son compatibles vía ROCm solo en Linux.
Instalar en Windows
Ollama en Windows viene como un instalador estándar — no necesitas WSL ni permisos de administrador. Corre como proceso en segundo plano y agrega un ícono a la bandeja del sistema.
- 01 Ve a ollama.com/download y haz clic en Download for Windows.
- 02 Ejecuta OllamaSetup.exe. La instalación termina en menos de 30 segundos.
- 03 Ollama se inicia automáticamente y aparece en la bandeja del sistema (abajo a la derecha).
- 04 Abre PowerShell o el Símbolo del sistema — el comando ollama ya está disponible.
Ejecuta tu primer modelo
Una vez instalado, abre un terminal y descarga y ejecuta Llama 3.2 — el modelo compacto 3B de Meta que corre cómodamente con 8 GB de RAM:
# Descarga el modelo e inicia un chat interactivo
ollama run llama3.2
# Salida (la primera vez descarga el modelo ~2 GB):
pulling manifest... done
pulling 966de95ca8a6... 100% ▕████████████████▏ 2.0 GB
verifying sha256 digest... done
>>> Send a message (/? for help)Escribe tu mensaje y presiona Enter.
Para salir, escribe /bye o presiona
Ctrl+D.
Para listar los modelos descargados y gestionarlos:
ollama list # muestra los modelos descargados
ollama ps # muestra los modelos cargados en memoria
ollama rm llama3.2 # elimina un modeloSolución de problemas
ollama: command not found El binario no está en el PATH de tu shell. En Linux/macOS, cierra y vuelve a abrir el terminal después de instalar. Si no funciona:
# Agrega esto a ~/.bashrc o ~/.zshrc
export PATH=$PATH:/usr/local/bin
source ~/.zshrcEn Windows, reinicia PowerShell o abre una nueva ventana del terminal.
bind: address already in use :11434 Otro proceso de Ollama (u otro programa) está ocupando el puerto 11434. Termina el proceso existente y reinicia:
# Linux / macOS
pkill -f ollama
ollama serve
# Windows (PowerShell)
taskkill /F /IM ollama.exemodel crashes / killed after loading Tu sistema se quedó sin RAM al cargar los pesos del modelo. El OOM killer del sistema operativo terminó el proceso. Cambia a un modelo más pequeño o con cuantización más agresiva:
# Si llama3.2 (3B) falla, prueba la variante 1B
ollama run llama3.2:1b
# O un 7B con cuantización agresiva (usa ~4.5 GB)
ollama run llama3.1:8b-instruct-q4_K_S¿Qué modelo deberías ejecutar ahora?
Ahora que Ollama está funcionando, el siguiente paso es elegir un modelo que se ajuste a tu hardware y caso de uso. Nuestra guía Model Picker compara Qwen3, Llama 3.3, Mistral y más con benchmarks reales.
Ir al Model Picker →